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【オンライン】第3回インサイト・データサイエンスカンファレンス8/4(水)
機械学習を工学問題予測に応用するためのポイント

主催 : 株式会社インサイト

ハッシュタグ：#データサイエンス

募集内容	カンファレンス無料先着順 14/25人カンファレンス＋交流会無料先着順 1/25人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2021/08/04(水) 13:00 ～ 17:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2021/06/26(土) 12:52 〜 2021/08/03(火) 18:00まで
会場	オンラインオンライン
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

8月2日、Google Chromeを使用してSpatialChatの確認を行いましたが問題なく使用出来ました。
※Google Chromeの7月20日(火)公開のアップデート（92.0.4515.107）により
SpatialChatを含むすべてのバーチャルプラットフォームにおいて、オーディオとビデオの問題が
発生しているとの事です。SafariまたはFirefoxを使用されることが推奨されています。

第3回インサイト・データサイエンスカンファレンス

インサイトでは、2018年11月より「CAE技術者のためのデータサイエンス勉強会」及び「コーディング系講習会」を開始、開催回数150回、参加者は延べ400名を超えました。2019年、2020年に続き、今回3回目のデータサイエンスカンファレンスをオンラインで開催致します。
今回は、工学の各分野において機械学習の技術を活用しておられる4名の先生方をお招きして講演して頂きます。充実した内容となっておりますので、奮ってご参加下さい。 (尚、同業他社の方は参加をお断りする場合が有ります、お問合せ下さい。)

【日時】 8月4日 (水) 13:00-17:00 交流会：17:00-18:00

【主催】株式会社インサイト

【参加費】無料

【定員】50名 (当サイト以外からの申込を含む）

【お願い】
※ ZoomのURLは開催日前にconnpass経由のメッセージにてご連絡します。
　連絡がない場合は「迷惑メールフォルダ」を探して頂くか、imfo@meshman.jpへご連絡ください。
※ ZoomのIDはconnpassの登録名を含むものを使用してください。
※ ZoomのURLのSNSなどへのシェアはお控えください。
※ 開催時刻前に設定の上、待機ください。
※ 勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。

■タイムテーブル

時間	内容
13:00～	開会挨拶（インサイト技術顧問和田義孝教授) ご連絡　（インサイト代表取締役社長三好昭生)
13:15～	大竹雄准教授（東北大学大学院工学系研究科） ■「データ駆動型のレジリエンス性能評価法の開発」河川堤防や道路構造物などの土木施設は，線状もしくは面状に広がる大規模なシステムを形成し，都市機能を支えています．これらの施設郡の多面的な性能評価のため，数値解析の代替モデル構築に基づく災害リスク評価，平常時および災害時緊急対応の戦略立案のための最適動態監視法の開発に取り組んでいます．代替モデル開発については，システムの時空間特徴をできるだけ保持したデータ駆動モデルの提案，リスク評価や最適観測計画等について，ベイズモデリングやスパースモデリング等を応用した工学的価値の高い情報獲得事例について，ご紹介したいと思います．
13:55～	一宮正和特任研究員（東京大学大学院工学系研究科)(インサイト顧問) ■「機械学習の原子炉設計への応用」機械学習は実機においてメンテナンス等に適用されつつある。原子力関係においても徐々に適用されると期待される。ここでは、原子力プラントの設計に応用することを展望して、関連事例を調査した。
14:25～	三好昭生（株式会社インサイト代表取締役社長) ■「ベイズ統計学におけるカーネル密度推定と統計量の評価」ベイズ統計学をデータサイエンスに活用する時、事後分布等の確率分布を求める場面が多いが、一般にその分布は式では表現出来ず、標本を元に分布を可視化するしかない。標本からその分布を可視化する為の代表的な手法がカーネル密度推定である。又得られた分布がどう言う特徴を持つかを読み取る技術も大事である。本講演では、カーネル密度推定の利用の仕方と確率分布の要約として表示される統計量の読み方について述べたい。
14:45～	休憩
15:00～	株式会社HPCテック様 (ベンダー講演) ■「データサイエンスにおける最新システム動向について」 2021年春にかけてデータサイエンスに大きな影響を持つ計算資源を構成するCPU、GPU製品が相次いで発表されました。　・3/15　AMD EPYC7003シリーズ（開発コードネームMilan）発表　・4/6　Intel　Ice Lakeシリーズ発表　・4/12　NVIDIA　RTXA5000　A4000　A30発表本講演ではそれぞれの特徴や用途、留意点、ご利用できるプラットホームについてご紹介をさせていただきます。
15:30～	五十嵐一教授（北海道大学大学院情報科学研究科） ■「機械学習を用いた電気電子機器の最適設計と自動設計」トポロジー最適化は対象物体を穴の生成消滅を含めて自由変形し，最適形状を探索する．進化型最適化法によるトポロジー最適化は極めて有効であるが，計算コストが大きいという問題があった．本講演では，深層学習により電気電子機器のトポロジー最適化を高速化できることを示す．さらに，モンテカルロ木探索を用いた電気電子機器の自動設計について紹介する．
16:10～	和田義孝教授（近畿大学理工学部機械工学科) ■「機械学習におけるデータの特性と拡張方法の重要性」機械学習による予測の全てはアルゴリズムと学習に与えるデータに完全に依存する。そのため学習アルゴリズムの要求するデータ、データが要求する学習アルゴリズムの両面から予測モデル構築の可能性を論じる必要がある。本講演では、ニューラルネットワークを対象に良い予測モデル構築のためのデータと回帰問題におけるデータ拡張法について紹介する。
16:50～	閉会挨拶インサイト代表取締役社長三好昭生
16:55～	ご連絡インサイト技術開発部主査淀薫
17:00	終了
17:00～18:00	交流会(SpatialChat)

■講師のご紹介

東北大学大学院工学研究科土木工学専攻先端社会基盤学研究室
大竹雄准教授

2002 (H.14)年 3月　東京工業大学大学院総合理工学研究科　修了
2002 (H.14)年 4月　(株) 建設技術研究所　入社
2010 (H.22)年10月　岐阜大学工学部社会基盤工学科　学術研究補佐員
2012 (H.24)年 1月　岐阜大学工学部社会基盤工学科　特任助教
2014 (H.26)年 8月　新潟大学自然科学系（工学部）建設学科准教授
2020 (R. 2 )年 4月　東北大学大学院土木工学専攻　准教授

研究分野：設計論、信頼性工学、地盤工学

東京大学大学院工学系研究科原子力子国際専攻（インサイト顧問）
一宮正和特任研究員

1974年3月    東京大学原子力工学科卒業
1979年3月    東京大学大学院工学系研究科博士課程修了
1980年4月　旧動力炉・核燃料開発事業団（現(独)日本原子力研究開発機構）入社
2009年4月           － FBRプラント工学研究センター長
2012年4月    福井大学付属国際原子力工学研究所客員教授
2018年4月    東京大学大学院研究科原子力子国際専攻特任研究員

専門：高速炉の設計研究、高温構造設計、原子炉構造設計、構造健全性評価
　　　計算力学(有限要素法、粒子法)、過大地震下における構造健全性評価技術の開発

北海道大学大学院情報科学研究院システム情報科学部門電磁工学研究室
五十嵐一教授

1984年3月北海道大学大学院工学研究科修了
1995年～1997年ベルリン工科大学フンボルト財団研究員
キヤノン(株)，香川大学工学部，北海道大学工学研究科を経て
2004年4月より同大学院情報科学研究科教授となり現在に至る
博士(工学)

主として，最適設計，電磁界解析，人工知能の設計応用などの研究に従事

近畿大学理工学部機械工学科メカニックス系工学専攻
和田義孝教授

1970年生まれ。東京理科大学へ進学後、1995年東京大学大学院工学系研究科博士後期課程へ進学。
1997年中退、同年東京大学大学院工学系研究科寄附講座助手。
1998年、6面体自動要素分割手法に関する研究で、博士（工学）を取得。
2000年2月、高度情報化科学技術研究機構にて当時世界最速の地球シミュレータ向けのシミュレーション関連プログラム開発（GeoFEM project）に携わる。
2002年諏訪東京理科大学にて講師、准教授と経て、2012年4月より近畿大学准教授、2017年4月より近畿大学教授。
2016年より深層学習でき裂進展は予測できるか、学習の高速化に関する研究を実施。特にシミュレーションレスに向けたCAEサロゲートモデルの構築に関する研究をテーマとしている。
専門は、計算力学（自動モデル生成、有限要素シミュレーション）、破壊力学、非接触ひずみ計測、
深層学習の工学応用。破壊に関する話題　チョコレートの綺麗な割り方を指南し、綺麗に割れることを実証した。

株式会社インサイト代表取締役社長
三好昭生

1979年3月　東京大学工学部原子力工学科卒業
1980年9-1981年6月　東大とMITの交換留学制度で米国MIT大学院の航空宇宙工学専攻に留学単位取得退学
1982年3月　東京大学大学院工学系研究科原子力工学専攻修士課程修了
1882年4月-1988年6月　株式会社間組技術研究所勤務
1988年7月-1996年9月　日産自動車株式会社宇宙航空事業部勤務
1996年9月-1999年9月　東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻博士課程修了
1999年10月有限会社インサイト(後に株式会社インサイト)創業
現在に至る
専門：インターフェースエージェント、自動メッシュ分割、大規模粒子データの自動生成、
FEM構造解析、SPH粒子法、DEMによる粉体解析、データ駆動CAEの為の機械学習

最先端をカスタマイズ　CAEソフトウェアMeshman◆株式会社インサイト

株式会社インサイトは今年で創立22年。ベンチャー企業育成のため東京大学につくられたインテリジェント
・モデリング・ラボラトリー(IML)から誕生しました。「設計用大規模計算力学システムの開発プロジェクト
( 通称 ADVENTURE) 」（日本学術振興会未来開拓学術研究推進事業「計算科学」分野プロジェクト）等、
大学と連携した様々なプロジェクトに参加しました。そこで得た最先端の技術を一般にも利用し易いソフト
ウェアに変換して提供すること、また、プログラミング技術や解析技術などの分野で質の高い知識を広く
一般に提供することで社会に貢献していきたいと考えています。大学からの技術移転の便宜を考慮して、
オフィスは東京大学の赤門前にあります。