お盆休み集中勉強会・CAE技術者の為のデータサイエンス

＜開催100回・参加300名の実績＞

【テーマ】③「スパースモデリング」

【日 時】 8月13日（木）　9:40-14:10 (集合9:35) (12~13時休憩）

【参加費】 4,000円（1台のパソコンから複数名の参加は出来ません）

【参加登録】info@meshman.jp へ下記をお送りください。

     ＊開催日
     ＊ご希望の勉強会テーマ
     ＊資料送り先の住所・氏名
      （コピー版資料を郵送します）
     ＊当日連絡が取れる電話番号
     ＊Zoom使用経験（有／無）
     ＊Connpassでのユーザー名

  ※資料送付のため、開催4日前申込期限

【参加までの流れ】

 ・参加登録（お支払い）
 ・info@meshman.jp へ上記、必要な情報を送信してください。
  ↓
 ・資料を郵送
 ・（Zoomを初めてご使用の方のみ接続確認）
  ↓
 ・開催30分前までにZoomミーティングへの招待メールをConnpassメールで送ります。
  定刻に開始の為、５分前までに未接続の場合は確認の為、お電話を差し上げます。

【お願い】

  ・原則zoomかYouTubeライブ配信、不可能な場合はご相談下さい。
  ※不正ログインを防ぐため、Connpassのユーザー名を含んだ名前でログインしてください。
  ・勉強会の録画・録音・撮影、および資料の2次利用、
  　詳細内容のSNSへの投稿は固くお断りいたします。

■内容

スパースモデリングは、一般的に無駄の多い大量の データの中から少量の本質的なデータを抽出する技術 と言われていますが、ノイズを含む画像からノイズを 除去するのにも利用されています。 それは正則化と言う技術を利用して実現されます。 正則化の中でも特にL1ノルムを使った正則化が注目 されており、LASSOと呼ばれております。スパース モデリングの成果は、MRIの画像解析や、ブラック ホールの画像の高解像度化で良く知られてます。 LASSOは単純に回帰の技術として利用する事も可能です。

同テーマの勉強会では同じ内容となっておりますが
講師の説明は少しずつ更新されており、
お話する内容も進化しております。
習得度確認のための再度のご参加も歓迎です。

株式会社インサイトでは、2018年末より「CAEの為のデータサイエンス
勉強会」を開始、 20のテーマについてオリジナルテキストを作成し、
述べ100回を超える開催を行って参りました。また、企業への出張セミナー、
外部でのセミナーでの講師も行っております。
内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られるデータの
より高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果の分析、開発時の実験と
シミュレーションの融合、製品運用時の計測データとシミュレーションの
融合など、データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固めることを
目標としています。

「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていてどのように
着手したらよいか分からない。」「仕事でデータサイエンスを使っているが、
何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」など、様々な動機で
幅広い分野の方々に、継続的にご参加頂いております。

少人数の勉強会ですので、お気軽にご参加ください。
また、こんな事が出来るといいなと言う意見があれば、
是非お聞かせください。

<テキスト>

オリジナルテキストをコピーして無料配布しますが、簡易製本版の販売も行っております。

簡易製本　１冊　5,000円（税、送料込み）

http://www.meshman.jp/seminar/textsales.html

*簡易製本テキストと無料テキストとの違い
　　http://www.meshman.jp/seminar/TextSample.png
(1)簡易製本：1スライド1頁の印刷
　 無料テキスト：4スライド1頁の印刷
(2)製本の有無

＊販売の理由＊
無料配布の資料は1/4サイズですが、フルサイズの簡易製本では 数式など見やすくなっております。
もう一つ別の観点が御座います。
現在、この勉強会の参加費は会の運営費を賄う程度です。
この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。

購入は強制ではありませんので
それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。
コピー版での参加も歓迎です。

テキストのお申込みは「参加受付方法」より「参加＋簡易製本版資料」を選択ください。

    セットでご購入は12冊:50,000円はhttp://www.meshman.jp/seminar/textsales.html
    よりお申込みください。

お盆集中勉強会スケジュール